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YongWook's Notes
딥러닝 환경 구축하기 (Tensorflow) - 1. 설치
딥러닝 환경 구축하기 (Tensorflow) - 설치 이제껏 모든 실험은 연구실의 PC로 진행했었는데 이제 집에서도 딥러닝 실험을 돌리며 따뜻하게 겨울을 나야겠다는 생각에 오랜만에 환경구축을 해보았다. 연구실에서는 Windows10 + Anaconda + CUDA 8.0 + cuDNN 조합이었는데, 이번에 집에서 세팅한 환경은 Windows10 + Anaconda + CUDA9.0 + cuDNN이다. 간단하게 과정을 설명하기 위해 링크 위주로 포스팅을 진행한다. 편의상 Windows10은 설치 되어 있다고 가정한다. 설치 순서는 다음과 같다. 0. Python 3.6.7 설치 링크 : https://www.python.org/downloads/ - Download Python 3.6.7 Python은 T..
Tensorflow Machine Learning Cookbook 정리
본 포스팅은 Tensorflow Machine Learning Cookbook 교재로 공부한 내용을 재구성하였음을 미리 밝힙니다. 텐서플로우 동작 방식 시작 -> 데이터셋 가져오기 또는 생성하기 -> 데이터 변환 및 정규화 -> 데이터셋을 학습셋, 테스트셋, 검증셋으로 분할 -> 알고리즘 매개변수 설정 -> 변수 및 플레이스홀더 초기화 -> 모델구조 정의 -> Loss Function 선언 -> 모델 초기화 및 학습 -> 모델 평가 -> Hyperparameter 조정 -> 적용 및 새로운 결과 예측 -> 끝 텐서 정의 고정텐서 - 0값으로 채워진 텐서 : zero_tsr = tf.zeros([row_dim, col_dim]) - 1값으로 채워진 텐서 : ones_tsr = tf.ones([row_dim..